Analytics, AI e big data, uno strumento prezioso per affrontare la pandemia, dalle corsie ospedaliere alle ricerche in laboratorio
Negli ultimi due mesi, le immagini e i racconti di strutture ospedaliere sotto grandissima pressione a causa del diffondersi dell’infezione da Coronavirus hanno riempito ogni mezzo di informazione e scandito le nostre giornate, con un senso di urgenza sempre maggiore, nell’incessante ricerca di risposte adeguate per arginare e limitare il contagio.
In questa difficile situazione SAS ha messo a disposizione di una struttura di primo livello come il Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS le proprie soluzioni software per far fronte all’emergenza e consentire alle autorità sanitarie di basare le decisioni su dati a valore aggiunto e attuare quindi le scelte migliori per i pazienti colpiti dall’epidemia.
Utilizzando tutte le potenzialità degli analytics di SAS, i Sistemi Informativi del Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS sono stati in grado di rispondere alle richieste impellenti di informazioni dai servizi e dipartimenti coinvolti nell’emergenza Covid-19: dalla previsione nel breve termine dell’afflusso dei casi nelle strutture di emergenza all’analisi delle informazioni diagnostico-terapeutiche raccolte dalle cartelle cliniche a supporto delle unità di cura di degenza e terapia intensiva; dal controllo di gestione per la rendicontazione e l’allocazione ottimale delle risorse fino all’analisi computazionale con algoritmi di AI per la ricerca di una risposta di lungo periodo alla pandemia.
“Sfruttando le informazioni ottenute dagli analytics di SAS – ha dichiarato Paolo Sergi, Direttore dei Sistemi Informativi del Gemelli – il Policlinico ha cercato di pianificare al meglio la gestione delle risorse nel breve e medio periodo. Nel futuro, anche immediato, speriamo di essere in grado, attraverso piani di ricerca che ruotano attorno al progetto Generator – Info Science Center del Gemelli, di dare una risposta alla malattia, cercando di prevedere eventuali complicanze e avviando percorsi di cura personalizzati per ogni paziente. Molti dati clinici importanti relativi ai pazienti di Covid-19 infatti non sono strutturati ma, grazie a tecniche di text mining disponibili nelle soluzioni SAS, l’estrazione delle informazioni potrà essere automatizzata e veloce”.
“L’integrazione tra gestione avanzata dei dati clinici, di laboratorio e funzionalità analitiche orientate a determinare nuovi clusters di predittori al fine di formulare e validare ipotesi di progressione della malattia – sottolinea il professor Vincenzo Valentini, vice Direttore Scientifico della Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS, con delega ai Big Data – è frutto di una collaborazione multidisciplinare tra clinici, sperimentatori, data scientists e consulenti specialisti, che hanno saputo coordinarsi per fronteggiare la gravità dell’emergenza pandemica, dimostrando anche il valore in termini di interoperabilità del progetto Generator”.
Il monitoraggio in tempo reale dei dati dal fronte ospedaliero era una delle necessità impellenti. Secondo Antonio Marchetti, team leader degli analytics del Gemelli, “è stato creato un sistema di monitoraggio che consente al Policlinico di seguire in tempo reale l’andamento dei ricoveri, delle dimissioni e dei trasferimenti di reparto dei pazienti Covid-19. Il sistema traccia inoltre l’occupazione dei posti letto in terapia intensiva, l’andamento dei risultati dei tamponi e i decessi, raggruppando i dati in base ad alcuni criteri. Il risultato è una dashboard interattiva che consente di ragionare su una migliore pianificazione dell’utilizzo di risorse e personale”.
“Siamo fieri di essere a fianco del Policlinico Gemelli nell’affrontare l’emergenza sanitaria”, ha dichiarato Mirella Cerutti, Managing Director di SAS Italy: “La nostra esperienza, la nostra capacità analitica insieme a soluzioni dedicate sono a disposizione di tutti i dipartimenti coinvolti nella lotta al Covid-19. Siamo disponibili a dare il nostro supporto alle strutture ed enti in prima linea e ai clienti di qualsiasi settore di mercato per fronteggiare, con l’aiuto dei dati e delle previsioni, questo particolare momento e supportare la ripresa delle attività.”
Sul sito di SAS è disponibile un hub dedicato al Covid-19 che include risorse, informazioni e materiale sul coronavirus, modelli analitici gratuiti, dashboard pubblica per monitorare la diffusione dell’epidemia, un ambiente di data discovery su SAS Viya e corsi di formazione gratuita.
Francesco Marino
Giornalista esperto di tecnologia, da oltre 20 anni si occupa di innovazione, mondo digitale, hardware, software e social. È stato direttore editoriale della rivista scientifica Newton e ha lavorato per 11 anni al Gruppo Sole 24 Ore. È il fondatore e direttore responsabile di Digitalic
