Claude introduce un watermark invisibile nei testi generati: resiste al copia e incolla e potrà essere riconosciuto da sistemi automatici. Come funziona, chi può rilevarlo, quali sono i suoi limiti e perché l’AI Act sta cambiando il modo in cui riconosciamo i contenuti creati dall’intelligenza artificiale.

Il 2 agosto 2026 doveva essere il giorno più duro dell’AI Act, quello degli obblighi sull’alto rischio; il Digital Omnibus, in vigore dal 27 luglio, ha ridisegnato il calendario. Da questa data scattano gli obblighi di trasparenza, mentre i sistemi ad alto rischio sono rinviati al 2 dicembre 2027. Per le imprese cambia la scadenza, non il lavoro da fare.

Moonshot AI ha portato Kimi K3, il suo modello da 2,8 trilioni di parametri, in cima a una classifica di programmazione front-end e promette i pesi liberi per il 27 luglio. Per chi compra intelligenza artificiale il fattore che pesa di più è il prezzo; le condizioni d’uso, però, contano quanto le prestazioni.

César de la Fuente addestra l’intelligenza artificiale a cercare antibiotici nel DNA delle specie estinte: dai Neanderthal ai prioni, la de-estinzione molecolare che riscrive la ricerca farmaceutica.

Il Rapporto annuale dell’Osservatorio permanente sull’AI 2026 fotografa il momento in cui l’intelligenza artificiale smette di essere un esperimento e diventa un’infrastruttura aziendale. La produttività cresce, ma metà delle imprese coinvolte è ancora all’inizio nella definizione delle responsabilità: il vero ritardo non è nei modelli, ma nella governance, nei dati, nella sicurezza e nelle competenze necessarie per usare l’AI senza perderne il controllo.